Компьютер предскажет дату смерти по рентгенограмме

Рентгенограммы, которые используются с XIX века для выявления патологических процессов, вскоре могут начать применяться для выявления долгосрочного риска смертности. Ученые из США разработали нейронную сеть под названием CXR-риск, выявляющую у конкретного человека риск смертности от злокачественных новообразований и всех других причин. Они обучили искусственный интеллект соответствующим расчетам путем анализа 85 тысяч рентгеновских снимков от более чем 40 тысяч пациентов вместе с историей их болезни. Проанализировав рентгенограммы грудной клетки пациента, система определяет, от чего он может умереть.

Всего один снимок

– Основываясь только на рентгенограмме грудной клетки, искусственный интеллект (ИИ) идентифицировал людей с риском смерти до 53% в течение 12 лет. Самые частые из ее возможных причин – болезни сердца и рак легких, – говорит ведущий автор исследования, профессор Микаэль Т. Лу (Michael T. Lu) из Исследовательского центра сердечно-сосудистой визуализации Массачусетской клиники при Медицинской школе Гарварда (Бостон, США). – Мы проводим рентгенографию грудной клетки для выявления, например, пневмонии, но, как оказалось, на снимках присутствует прогностическая информация, на основании которой ИИ делает заключение о том, сколько обследуемый пациент может прожить. К счастью, выданная компьютером цифра не приговор, а повод для человека из той или иной группы риска модифицировать образ жизни, регулярно обследоваться и тщательно выполнять рекомендации врача, чтобы продлить свою жизнь, снизив вероятность смерти в указанные системой сроки и от предсказанных ею заболеваний, среди которых рак является одним из самых частых.

Как это делается

Чтобы разработать и протестировать алгоритм, ученые использовали данные отделения скрининг-рентгенографии PLCO (n = 52320) – группы бессимптомных некурящих и курильщиков в возрасте от 55 до 74 лет. Для внешнего тестирования проанализировали данные группы скрининг-рентгенографии NLST (n = 5493).

Для обучения системы использовали данные 41 856 участников PLCO. Затем алгоритм проверили на оставшихся 10 464 участниках PLCO и 5493 участниках NLST. Проанализировали данные о смертности от всех и от конкретных причин с января 2018 года по май 2019 года. Оказалось, что участники PLCO в одной группе по шкале CXR имели почти в 5 раз более высокий риск смерти от рака легких по сравнению с пациентами из второй группы. У пациентов из группы NLST риск был выше в 7 раз.

Практическое применение

Вполне возможно, что в ближайшем будущем любой пациент сможет загрузить на соответствующий медицинский сайт свои рентгенограммы, где их проанализирует ИИ и выдаст вердикт относительно даты и причины вероятной смерти данного больного. Однако доктор Лу предупреждает, что сначала нужно изучить реакцию людей на подобную информацию в клинических испытаниях. Необходимо доказать, что эти сведения действительно помогут больному принимать правильные решения и укреплять здоровье, а не вызовут у него депрессию и не заставят заливать ее алкоголем. Кроме того, не ясно, сколько вообще пациентов хотели бы знать собственное будущее.

Олег Грибков

Источник: https://www.medscape.com/viewarticle/915848